Instalación de R Studio, definiciones básicas de estadística y gestión de bases de datos usando software

Medidas de tendencia central, de dispersión, asimetría, curtosis, y elaboración de gráficos estadísticos en R

Conceptos básicos de probabilidad, distribuciones discretas y la distribución binomial de probabilidad

Fundamentos de la distribución normal, y entrega de avances del trabajo de aplicación (constituye el primer examen parcial)

Fundamentos de covarianza, correlación y análisis de regresión

Herramientas para el control de calidad: gráficos de control (X, R, S). Entrega de avances del trabajo de aplicación (corresponde al segundo examen parcial)

Conceptos e índices de capacidad del proceso

Diseño de planes de muestreo simple usando lenguaje R

Planes de muestreo de aceptación dobles, muestreo usando normas MIL-STD